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Notre organisation

OpenDeepTech est une organisation technologique à but non lucratif. Notre objectif est de promouvoir, développer et apporter une expertise centrée sur la Robotique et l'Intelligence Artificielle et sensibiliser un large public sur ses technologies et ses potentiels impacts dans le futur. Nous proposons ainsi des articles, des dossiers complets et des projets sur des thèmes en Robotique et Intelligence Artificielle. Nous organisons aussi des évènements, des conférences et des ateliers sur divers thématiques comme la robotique, l'intelligence artificielle ou la data science.

D'autres thèmes dans le domaine des technologies sont aussi abordés et qui sont les suivants :

  • Data Science
  • Réalité Virtuelle et Réalité Augmentée
  • Véhicules autonomes
  • Aéronautique et Drones
  • Aérospatiale
  • Blockchain et Fintech
  • Systèmes Embarqués
  • Internet des Objets
et des des articles sur ces thème sont aussi disponibles sur la plateforme de OpenDeepTech.


Notre philosophie s'articule autour de 4 valeurs :
Expertise, Agilité, Partage et Innovation


Notre organisation cherche également à informer, partager, innover et devenir une référence incontournable dans l'information spécialisée dans les hautes technologies et l'innovation.


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de OpenDeepTech

Domaines d'Expertise

Robotique et
Intelligence Artificielle

Robotics and AI

Le développement croissant de robots mobiles (terrestres, sous-marins, aériens, spatiaux), industriels et humanoïdes montrent que les robots vont faire partie de notre quotidien dans l'avenir et que la montée de l'intelligence artificielle, en particulier le machine learning et le deep learning vont profondément changer notre manière de vivre. De nombreux exemples montrent cette montée de l'utilisation de l'intelligence artificielle comme les voitures autonomes qui utilisent des algorithmes de machine learning, Deep Blue qui a battu le champion du monde d'échecs, IBM Watson qui a remporté un jeu télévisé en répondant correctement à la plupart des questions et AlphaGo, le deep learning développé par Google DeepMind qui a vaincu le meilleur joueur du monde du jeu de Go.

Data Science
et Machine Learning

machine_learning

Le Big Data désigne un énorme volume de données qui nécessite de les traiter avec des algorithmes et de nouveaux outils. La data science ou science de la donnée consiste à collecter, décrypter et analyser des données hétérogènes pour en tirer un enseignement pratique. Elle aide à la prise de décision grâce à une plus grande lisibilité de ces dernières. La prise de conscience du potentiel de la data science par les grandes entreprises a poussé à l'émergence des datascientists qui sont les personnes en charge de récupérer, stocker, organiser, traiter cette masse d’informations afin de faire parler ses données et d’en tirer de la valeur. La Data Science trouve de nombreuses applications comme dans les systèmes de recommandation, la reconnaissance d'images et vocale, la gestion des risques financiers, la lutte contre la fraude et le blanchiment d’argent, la cyber-sécurité, l’efficacité énergétique, et la gestion des objets connectés.

Réalité Virtuelle
et Réalité Augmentée

Virtual Reality

La réalité virtuelle permet de créer une immersion de l'utilisateur dans un monde virtuel en 3D dans lequel il peut se déplacer et interagir alors que la réalité augmentée est d'utiliser le monde réel pour y afficher des informations en 2D ou 3D tels que des images, des nombres et des textes avec lesquelles l'utilisateur peut également interagir. Les progrès en réalité virtuelle et en réalité augmentée ont permis de démocratiser leur utilisation avec la sortie de nombreux casques de réalité virtuelle comme HTC Vive, Oculus Rift, Samsung Gear VR, et le casque de réalité augmentée Microsoft Hololens. La réalité virtuelle et la réalité augmentée trouvent plusieurs applications comme dans le divertissement, les jeux vidéos, la formation dans le médical, l'aéronautique, la maintenance ferroviaire, la pétrochimie ou le nucléaire.



Véhicules Autonomes

Self-driving cars

L’industrie automobile connaît un profond changement avec l’arrivée de l’électrification, de la conduite autonome et de la connectivité. Ces trois facteurs obligent les constructeurs et équipementiers automobiles à repenser le fonctionnement des véhicules du futur et de leur utilisation. L’arrivée des voitures électriques autonomes et connectées va changer nos habitudes et bouleverser le secteur du transport. De nombreux constructeurs automobiles comme (Renault, PSA, BMW, etc.) et entreprises high-tech (Google, Microsoft, Baidu, etc.) se sont donc engagés dans les technologies de conduite autonome et à développer un véhicule autonome. La prochaine révolution dans le secteur de l'automobile est donc la voiture autonome capable de rouler sur la route sans l'intervention d'un conducteur.

Aéronautique et Drones

Aeronautics

L'émergence de nouveaux avionneurs, les nouveaux grands programmes aéronautiques et l'intégration des technologies numériques montrent que le secteur de l'aéronautique reste toujours aussi dynamique. Les avionneurs comme Airbus, Boeing, Comac, Bombardier, Embraer et Sukoi adoptent différentes stratégies pour construire l'avenir de l'aéronautique et les motoristes aéronautiques tels que Safran, Rolls-Royce, Pratt & Whitney et General Electric rivalisent pour avoir le meilleur moteur d'avion. Les drones sont aussi devenus une nouvelle tendance dans l'aéronautique, et de plus en plus utilisés dans le domaine civil comme l’industrie, l’agriculture, la sécurité et la prévention, la logistique urbaine, l’art et la culture.

Aérospatiale

Aerospace

Les fusées, les navettes spatiaux, les satellites, les télescopes spatiaux, l'envoi d'astronautes sur la Lune, la conquête de Mars, l'exploration du système solaire, l'observation de l'univers et la station spatiale internationale, le secteur de l'aérospatial a donc connu beaucoup d'évolutions et a fait face à de nombreux défis. Les progrès de l'aérospatial ont permis de lancer plusieurs fusées par mois tels que les fusées Falcon 9, Ariane, Vega et bien d'autres. Les agences spatiales traditionnelles comme la NASA, ESA et Ariane Espace voient désormais de nouveaux concurrents arriver comme par exemple, SpaceX avec ses fusées réutilisables. Blue Origin et Virgin Galactic font la course pour devenir la première entreprise commerciale dans le secteur du tourisme spatial.



Blockchain et Fintech

Blockchain

Le Blockchain est une technologie qui associe cryptographie et échange décentralisé de pair à pair et constitue la prochaine révolution dans l'internet des transactions et va bouleverser l'économie numérique. Le Blockchain (chaîne de blocs) désigne en fait, une base de données qui se charge de la gestion d’une liste d'enregistrements certifiée et protégée contre la falsification ou la modification par les nœuds de stockage. C'est une technologie à la pointe de l'innovation qui intéresse beaucoup les banques et les Fintech grâce à la sécurité et l'historique complet des transactions financières que fournit le Blockchain. Le bitcoin, la fameuse crypto-monnaie est d'ailleurs basé sur le blockchain. Le blockchain n'est pas uniquement utilisé dans la finance, il peut aussi être utilisé pour le suivi de l’historique médical d’un patient, la gestion de la propriété intellectuelle, et les transactions immobilières.

Systèmes Embarqués

embeddedSystems

Les systèmes embarqués sont des systèmes électroniques et informatiques dotés d'un microprocesseur qui jouent un rôle important dans notre quotidien et qui sont présent dans de nombreux secteurs comme l'aéronautique, l'automobile, l'électronique, le multimédia et le domaine médical. Ces systèmes temps-réels et autonomes sont dédiés à une tâche précise et ont une taille limitée et une consommation énergétique restreinte. Ces systèmes embarqués peuvent être des ordinateurs de bord, des détecteurs de mouvement, des radars, des téléphones mobiles, des satellites, des ascenseurs, des imprimantes, des systèmes de freinage ABS et beaucoup d'autres choses. Ces systèmes doivent aussi assurer une confidentialité des données utilisées, en particulier pour les systèmes utilisés au service de la santé.

L'Internet des Objets

Blockchain

L'Internet des objets connectés représente les échanges d'informations et de données provenant de dispositifs du monde réel avec le réseau Internet. Les gens du monde entier se connectent à Internet pour trouver des informations, interagir avec leurs homologues et travailler, mais ce ne sont pas les seuls consommateurs d'Internet, les objets l'utilisent également. Beaucoup d'objets du quotidien se connectent au cloud pour former l'Internet des Objets. L'Internet des objets croît rapidement. Dans l'avenir, il pourrait inclure entre 30 et 75 milliards d'objets en 2020 : bracelets connectés, jouets, cadres photo, appareils médicaux, capteurs de tremblements de terre et avions. Le potentiel de l'Internet des Objets est quasi illimité, grâce à cette nouvelle technologie, certains produits peuvent automatiquement fournir des rapports de maintenance et s'autodiagnostiquer.

Nos articles

Quelques uns de nos dossiers spéciales et articles.

Self-Driving Cars

The rise of autonomous and connected cars and their ethical dilemma

Driverless cars

Technologies

THE 6 EMERGING TECHNOLOGIES THAT WILL CHANGE THE WORLD

Technologies

Air and Space Show

International Air and Space Show

Planes, helicopters, drones and rockets

Atlas

Backflip of the humanoid robot Atlas

Boston Dynamics

Data Science

Data Science applied to movies released in the cinema between 2000 and 2017

Data Science

Virtuality

Virtual and Augmented Reality Show

Virtuality

ai

AlphaGo, the Google's AI

Deep Learning

ISS

The Virtual Tour of the International Space Station

International Space Station

Healthcare AI

Healthcare executives: Don’t fear Artificial Intelligence. Embrace it.

AI in the medical

Capsule Networks

Capsule Networks

Google Brain

Virtual Reality

Virtual, Augmented and Mixed Reality

VR Headsets

Tesla Roadster

Tesla Roadster and Tesla Semi

Tesla

Festo Robotics

Festo Robotics

Biomimetism

Falcon Heavy

First lauch of Falcon Heavy

SpaceX

Big Data

Big Data and Right Data

Netflix and Uber

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